Découvrez comment maîtriser l'IA sans être ingénieur, pour une transformation numérique réussie et éthique.
La formation "S'approprier le meilleur de l'IA sans être ingénieur" est conçue spécifiquement pour les professionnels de l'IT, les responsables de l'innovation et de la transformation numérique, les data managers, les analystes de données, ainsi que pour les managers et décideurs aspirant à intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans leurs entreprises. Avec pour finalité de démystifier l'IA et le data scraping, cette formation a pour objectifs principaux de vous aider à comprendre les concepts fondamentaux et les applications de l'IA, tout en mettant à votre disposition les outils pour maîtriser les enjeux éthiques de ces technologies.
Le parcours de formation se décompose en 5 grandes parties. Il débutera par une introduction à l’IA, son histoire et ses différentes branches. Nous aborderons ensuite les applications concrètes de l'IA, leur impact sur les entreprises et les nouvelles opportunités qu'elle offre. Dans la section suivante, nous immergerons dans l'automatisation et l'analyse des données, en explorant leurs principes, outils et techniques. Nous consacrerons également un module complet aux enjeux éthiques et sociétaux de l'IA. Enfin, nous conclurons par une analyse des tendances futures en IA, avec une session questions-réponses.
La formation s’appuie sur une approche pédagogique centrée sur des ateliers créatifs, des présentations d'équipe, des exemples et études de cas, ainsi que des interactions lors de la formation pour une assimilation optimale des concepts abordés.
Le suivi du progrès des participants et l'évaluation des acquis sont des composantes essentielles de notre approche pédagogique. Ainsi, chaque participant devra remplir un questionnaire d'auto-positionnement en début et en fin de parcours, ainsi qu'une évaluation finale via un quizz. Cela permettra de garantir une assimilation optimale des compétences visées par cette formation, tant pour comprendre les concepts fondamentaux de l'IA, que pour identifier ses applications concrètes, maîtriser des outils d'automatisation et d'analyse de données, ou encore anticiper les enjeux éthiques et sociétaux liés à l'IA.
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